Ressource
AI-Guardrails-Checkliste
Eine praktische Checkliste für sichere KI-Adoption, mit Fokus auf Governance, Datenschutz und Rollout-Enablement.
Checkliste
- Acceptable Use und verbotene Use Cases definieren.
- Zugriffslevels und Freigabe-Workflows festlegen.
- Datenquellen und Retention-Erwartungen dokumentieren.
- Vendor-Risiken und vertragliche Schutzmaßnahmen bewerten.
- Evaluations- und Monitoring-Routinen etablieren.
- RAG-Patterns mit nachvollziehbaren Quellen designen.
- Training, Prompt-Standards und Feedback-Loops bereitstellen.
Governance-Fokusbereiche
Datenschutz
- Datenklassifizierung und Sensitivitäts-Mapping
- Zugriffskontrollen und Least-Privilege-Regeln
- Retention- und Löschanforderungen
Evaluation und Qualität
- Qualitäts- und Sicherheitsbewertungskriterien
- Monitoring auf Drift und Regressionen
- Incident Response und Eskalationspfad
RAG-Risiken
- Quell-Ownership und Update-Taktung
- Grounding- und Zitierpraktiken
- Zugriffsgrenzen für Knowledge Bases
Rollout-Enablement
- Training- und Enablement-Sessions
- Prompt-Standards und Review-Routinen
- Adoption-Metriken, ausgerichtet an Outcomes
Brauchen Sie Guardrails, die auf Ihre Daten zugeschnitten sind?
Wir helfen Ihnen, Governance zu designen, die sichere Adoption ermöglicht.