Use-Case-Discovery
Klären Sie die wertvollsten KI-Chancen und priorisieren Sie nach Risiko und Readiness.
AI / LLM Enablement
Sichere und nützliche KI-Adoption.
Wir helfen Unternehmen, LLMs einzuführen, ohne sie zu einem unkontrollierten Datenabflusskanal zu machen. Von der Strategie bis zur Umsetzung liefern wir Use Cases, Guardrails und funktionierende Lösungen.
Für wen
- Führungskräfte, die KI-Einsatz in regulierten Umgebungen prüfen.
- Data- und Product-Teams, die LLM-gestützte Workflows bauen.
- Security- und Compliance-Stakeholder, die Guardrails benötigen.
Probleme, die wir lösen
- Unklare Use Cases und Ownership für KI-Initiativen.
- Risiko unkontrollierter Datenexposition oder Retention-Drift.
- Fehlende Governance für Prompts, Zugriff und Vendor Oversight.
- RAG-Implementierungen ohne Validierung oder Monitoring.
- Geringe Adoption wegen fehlender Schulungen und Standards.
Governance-Guardrails
Definieren Sie zulässige Nutzung, Zugriffskontrollen, Retention-Regeln und Vendor-Risk-Praktiken.
RAG-Patterns
Design von Retrieval-Patterns und Knowledge Bases mit Traceability und Evaluation.
Rollout-Enablement
Teams schulen, Prompt-Standards definieren und Adoption über Rollen hinweg unterstützen.
Was Sie erhalten
- Use-Case-Discovery- und Priorisierungs-Map
- AI-Governance-Guardrails und Acceptable Use
- RAG-Patterns und Knowledge-Base-Design
- Prompt-Standards und Evaluationsansatz
- Rollout-Enablement und Adoption-Playbook
Engagement-Optionen
Kurzes Engagement
Use-Case-Discovery mit Governance-Guardrails und Delivery-Plan.
Standard-Engagement
Prototyping und Pilot-Delivery mit Safe-by-Design-Kontrollen.
Erweitertes Engagement
Operating Model und Adoption-Enablement über mehrere Teams hinweg.
Diagnose
Use Cases, Risiken und Datenrestriktionen ausrichten.
Aufbau
Guardrails, RAG-Patterns und funktionierende Lösungen designen.
Betrieb
Adoption durch Training, Monitoring und Verfeinerung ermöglichen.
Relevantes FAQ
Wie verhindern Sie, dass LLMs zu einem Datenrisiko werden? +
Wir definieren Acceptable Use, Zugriffsgrenzen und Retention-Kontrollen upfront.
Guardrails werden über Policy- und Workflow-Design durchgesetzt, nicht nur über Dokumentation.
Bauen Sie RAG-Lösungen? +
Ja. Wir designen Retrieval-Patterns, Knowledge-Base-Struktur und Evaluationsroutinen.
Ziel sind Relevanz, Traceability und sichere Quellen.
Können Sie mit bestehenden KI-Anbietern arbeiten? +
Ja. Wir bewerten Vendor-Risiken und richten Kontrollen an Ihrer Compliance-Lage aus.
Die Vendor-Auswahl bleibt kundenseitig, mit unserer Guidance zur Governance.
Wie unterstützen Sie Adoption? +
Wir bieten Training, Prompt-Standards und Change-Management-Support.
Adoption wird durch Feedback-Loops und Performance-Reviews gestärkt.
Was ist das Ergebnis eines typischen Engagements? +
Sie erhalten einen klaren Use-Case-Backlog, ein Governance-Playbook und eine funktionierende Pilot-Delivery.
Artefakte sind bereit für Audit-Review und operativen Einsatz.
Bereit für sichere KI-Adoption?
Lassen Sie uns AI-Guardrails und funktionierende Lösungen bauen, denen Sie vertrauen können.